Einen Handelsalgorithmus zu programmieren klingt nach Informatikstudium. Tatsächlich reicht für den Einstieg eine Sprache, eine Plattform und eine Strategie, die du sauber in Regeln fassen kannst. Der schwierige Teil ist selten das Programmieren, sondern die Frage, was der Algorithmus überhaupt tun soll.
Diese Übersicht stellt zehn Online-Kurse vor, sortiert nach Programmiersprache: MQL4 für den MetaTrader, Python für Analyse und Broker-Schnittstellen sowie C#, VBA und R. Davor stehen die Kriterien, nach denen du auswählst, damit du nicht den falschen Kurs kaufst. Dieser Artikel entspricht unseren redaktionellen Richtlinien.
Algo-Trading programmieren: das Wichtigste in 30 Sekunden
- Grundlagen der Finanzmärkte: Bevor man mit Algo-Trading (Handelsalgorithmen) beginnt, sollte man ein solides Verständnis für die Finanzmärkte und Handelsstrategien haben.
- Mathematik und Statistik: Algo-Trading erfordert oft Kenntnisse in Mathematik und Statistik, um Modelle zu entwickeln und Daten zu analysieren.
- Programmierkenntnisse: Die Fähigkeit, in Sprachen wie Python, C++, Java oder R zu programmieren, ist entscheidend, um Handelsalgorithmen zu entwickeln.
- Backtesting: Ein Handelsalgorithmus müssen an historischen Daten getestet werden, um seine Effektivität zu überprüfen, bevor er in Echtzeit eingesetzt wird.
- Risikomanagement: Ein effektives Risikomanagement ist entscheidend, um große Verluste zu vermeiden. Algorithmen sollten so programmiert werden, dass sie das Risiko kontrollieren und minimieren.
- Technologische Infrastruktur: Algo-Trading kann nur dann effizient durchgeführt werden, wenn ein stabiles und schnelles Computersystem vorliegt, insbesondere für Hochfrequenzhandel.
- Ständige Überwachung: Trotz der Automatisierung erfordert Algo-Trading ständige Überwachung, um technische Probleme oder unerwartete Marktveränderungen zu adressieren.
- Regulatorische Überlegungen: In vielen Ländern gibt es spezifische Vorschriften für Algo-Trading, die ein Trader kennen und einhalten muss.
- Emotionale Neutralität: Algorithmen handeln ohne Emotionen, was sowohl ein Vorteil als auch eine Herausforderung sein kann. Ein Händler muss Vertrauen in den Algorithmus haben, um nicht impulsiv zu handeln.
- Kontinuierliches Lernen: Die Finanzmärkte und Technologien entwickeln sich ständig weiter. Ein Trader muss daher ständig lernen und die Algorithmen entsprechend anpassen.
Algo-Trading lernen
Ein automatisiertes Tradingsystem zu entwickeln, ist eine großartige Fähigkeit von Tradern aller Entwicklungsstufen. du kannst vollwertige Handelssysteme bauen, die ohne deine ständige Kontrolle ablaufen. du kannst auch deine neuen Tradingkonzeptegründlich untersuchen. Deutlich umfassender als ein Einzelkurs ist die Ausbildung der Unger Academy. Neben MQL und Python bietet sich dafür auch AmiBrokers Formelsprache AFL an, in der viele Handelssysteme mit wenigen Zeilen auskommen.
du kannst deine Trading-Ideen auch durch Dritte programmieren lassen. Aber du wirst Zeit und Geld sparen, wenn du lernst, wie man das selbst bewerkstelligen kann. Und selbst wenn du die Programmierung abgibst, kannst du dich klarer verständigen, wenn du die Grundlagen beherrschst.
Hört sich effizienteres Trading nicht gut für dich an?
Wenn ja, fang mit den folgenden Kursen auf Udemy an.
Die Kurse von Udemy bieten eine kostengünstige Möglichkeit, Schritt für Schritt eine neue Fähigkeit zu erwerben.
Aus Hunderten von Tradingkursen auf Udemy haben wir 10 Kurse für dich herausgesucht. Alle ausgewählten Kurse haben gemeinsam, dass du dich auf automatisiertes Trading (Algo-Trading) und die Analyse konzentrieren.
Wie diese zehn Kurse ausgewählt wurden
Bei der Auswahl dieser zehn Kurse haben wir folgende Kriterien berücksichtigt:
- Anzahl und Qualität der Rezensionen
- Umfang und Lehrplan des jeweiligen Kurses
- Vielfalt der Plattformen und Märkte
Wie du den passenden Kurs auswählst
Um den passenden Kurs auszuwählen, solltest du deine Informationsquellen und deine Programmiermöglichkeiten berücksichtigen. Insbesondere musst du auf folgendes achten:
Programmiersprache
Wenn du dich für eine Programmiersprache entscheidest, mit der du bereits vertraut bist, verkürzt das deinen Lernprozess deutlich.
Wenn du bei Programmiersprachen noch ganz am Anfang stehst, ist MQL4 (MetaQuotes Language 4 zum Programmieren von Tradingstrategien) hervorragend geeignet. du kannst aber auch einen grundlegenden Programmierkurs für die von dir bevorzugte Programmiersprache belegen, um sich den Lernprozess zu erleichtern. (Hierfür findest du anschließend die empfohlenen Kurse Python und C#)
Plattform
Jeder Kurs verwendet eine unterschiedliche Plattform zur Schulung. Achte deshalb darauf, dass du zur verwendeten Plattform Zugang hast oder ihn bekommst.
Besondere Voraussetzungen
Einige Kurse bedürfen spezifischer Voraussetzungen, wie den Zugang zur Broker API (API: „Application Programming Interface“ = Programmierschnittstelle zur Anwendungsprogrammierung). Diese Kurse sind hilfreich, um Zugriff auf die APIs zu bekommen. Du brauchst dafür aber Zugang zu diesen Brokern, falls du dort noch kein Konto hast.
Die zehn unten angeführten Kurse sind nicht klassifiziert. deine Entscheidung sollte sich auf deine Ziele und Quellen stützen. Daher ist eine Auflistung in absoluter Reihenfolge nicht sinnvoll.
Stattdessen habe ich die Kurse zur vereinfachten Navigation nach der Programmiersprache geordnet.
- MQL4
- Python
- Andere (C#, VBA, R)
Lesetipp: Trading-Bots: Anbieter, Kosten, Seriosität, Vergleich
Trading Algorithmus programmieren mit Metaquotes Language 4 (MQL4)
MetaTrader 4 (MT4) ist die bekannteste Chart-Plattform für private Forex-Trader. Deren Skriptsprache ist MQL4.
Der Hauptvorteil von MQL4 ist dessen riesige Menge an Quellen, die du nutzen kannst. In Foren wie ForexFactory findest du Tradingstrategien, die in MQL4 genutzt werden können.
Wenn du MetaTrader 4 mit Zugang zu Marktdaten installiert hast, bist du gut gerüstet.
MQL4-Programmierung für Trader: Entwickeln Sie stabile Trading Roboter!
Dieser Kurs bietet eine hervorragend Einführung für MQL4. Diese umfasst mehrere grundlegende und geläufige Tradingstrategien, einschließlich Überkreuzungen von Gleitenden Durchschnitten und Fraktalen. So erhältst du genügend Kenntnisse, um fortgeschrittene Tradingstrategien zu untersuchen.
Obwohl dieser Kurs für totale Anfänger geeignet ist, hast du es leichter, wenn du mit MT4 bereits vertraut bist.
Zum Kurs „MQL4 Programmierung für Trader: Entwickeln Sie stabile Trading Robots“
Tutorial: MetaTrader: So funktioniert diese Trading-Software (Videos)
Konstruieren Sie Ihren eigenen Forex Trading Roboter
Dieser gut gemachte Kurs ist auch für Anfänger geeignet. Allerdings ist sein Anwendungsbereich begrenzter als bei der MQL4-Programmierung für Trader.
Außerdem handelt es sich um einen viel kürzeren Kurs. Die gesamte Länge dieses Videos beträgt knapp unter 2 Stunden.
Der Dozent Paul du Long hat sich bei diesem Kurs für eine einfache Price Action Trading Strategie entschieden. Wenn du nichts von Indikatoren hältst, bekommst du hier einen knappen, präzisen Lehrgang.
Zum Kurs „Programmierung für Trader: Konstruieren Sie stabile Trading Robots“
Black Algo Trading: Konstruieren Sie Ihren Tradingautomaten
Dieser qualitativ hochwertige Kurs ist von allen vier aufgeführten Kursen für MQL4 der umfangreichste. Beachtenswerterweise umfasst der Kurs eine Optimierungstechnik, die andere Kurse unberücksichtigt lassen.
Wenn du einen kompletten Grundlagenkurs brauchst, ist dieser für dich geeignet. Beherrschst du die Grundlagen schon und willst rasch anfangen, wirst du Teile davon langweilig finden.
Wichtiger Hinweis
In der Kursbeschreibung wirst du ein Themen-Verzeichnis von Kurs 1 bis Kurs 5 finden. Die Kurse von 2 bis 5 sind jedoch nicht in diesem Udemy-Kurs enthalten. Diese Feinheiten solltest du nicht übersehen.
Das bedeutet aber nicht, dass sich dieser Kurs nicht lohnt. Die Reichweite von Kurs 1 alleine ist für jeden Anfänger reichhaltig.
Um die Gebühren gering zu halten, kannst du Kurs 1 durcharbeiten und dann entscheiden, ob die Kurse 2 bis 5 für dich die Kosten wert sind. Setz deine Erwartungen so an, dass du Enttäuschungen vermeidest.
Dies ist jedenfalls der beliebteste Udemy-Kurs über automatisiertes Trading mit mehr als 24.000 Kursteilnehmern.
Zum Kurs „Black Algo Trading: Entwickeln Sie Ihren Tradingautomaten“
Forex-Trading mit Algorithmen: Entwickeln Sie Ihren ersten Forex Robot!
Der Dozent Kirill Eremenko leitet viele beliebte Kurse, für die es auf Udemy total begeisterte Rezensionen gibt. Dies ist einer seiner Kurse. Es handelt sich dabei um einen grundlegenden und praxisbezogenen Kurs, der dich in das MQL4-Programmieren einführt.
Dieser Kurs wendet sich an absolute Anfänger. Wenn du schon etwas Erfahrung mit MetaTrader 4 hast, wirst du Teile des Inhalts als zu einfach empfinden.
Es ist trotzdem ein hervorragender Kurs für alle, die eine solide MQL4-Grundlage benötigen.
Zum Kurs „Forex-Trading mit Algorithmen: Entwickeln Sie Ihren ersten Forex-Robot“
Mit Python Trading-Roboter programmieren
Python ist die bekannteste Programmiersprache der letzten Jahre. Dies ist auf deren weit verbreitete Anwendung, Dokumentation und die eindeutige Syntax zurückzuführen.
Während sich MQL4 ausschließlich an private Trader wendet, geht Python darüber hinaus. Wenn du beruflich in Richtung Algorithmen-Trading gehen willst, ist Python die beste Wahl.
Ich empfehle dringend, sich zunächst ein grundlegendes Verständnis von Python zu erwerben, bevor du einen der folgenden Kurse belegst.
Lesetipp: Python Trading Bot erstellen
Um die Grundlagen von Python zu lernen, kannst du dir diese Kurse ansehen:
- Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python
- Introduction to Python Programming (free course)
Python für Finanzanalyse und Algo-Trading
Der Dozent dieses Kurses, Jose Portilla, ist engagiert, verantwortungsbewusst und kompetent.
Ein Python-Intensivkurs gehört zum Kurs dazu, könnte aber nicht ausreichend sein. Wie bereits betont, empfehle ich, zuerst die Grundlagen von Python zu lernen, bevor du dich für den Kurs anmeldest.
Der Kurs umfasst verschiedene Python-Bibliotheken, die mit Finanzen und wesentlichen quantitativen Finanzkonzepten verbunden sind, wobei ersteres den Vorrang hat.
Dies ist ein partnerschaftliches Umfeld, um deine Quant-Trading Fähigkeiten zu entwickeln. Quant-Trading bedeutet, dass Handelsideen in Computerprogrammen abgebildet werden.
Insgesamt ist dieser Kurs hervorragend für angehende Quant-Trader geeignet.
Zum Kurs „Python zur Finanzanalyse und zum Algorithmen-Trading“
Python Algo Aktientrading: Automatisieren Sie Ihr Trading!
Während der vorherige Kurs mit Quantopian endet, beginnt dieser Kurs mit Quantopia.
Suche nach einem Schnellstart in Quantopian? Dieser Kurs ist genau darauf ausgerichtet. Damit kannst du rasch im Rahmen von Quantopian beginnen.
Zum Kurs „Python Algo Aktien Trading: Automatisieren Sie Ihr Trading“
Python Algo Trading: FX-Trading mit Oanda
Dieser Kurs hat ein bestimmtes Ziel. Er zeigt dir, wie du mit der API von Oanda arbeiten. In diesem Sinne erledigt er seine Sache ausgezeichnet.
Nimm diesen Kurs als technische Anleitung, mit der du über die Oanda-API Algorithmen-Trading betreibst. Dafür taugt er.
Wenn du also mit Oanda tradest und mehr aus der Plattform holen willst, sieh dir diesen Kurs genauer an.
Erwartest du dagegen eine vollständige Grundlage für die Entwicklung von Tradingsystemen, ist dieser Kurs nicht das Richtige.
Andere Kurse (C#, VBA, R) für das Programmieren von Trading-Algos
Automatisierte Trading Strategien unter Verwendung von C# und Ninjatrader 7
NinjaTrader ist unsere Partner-Software. Ich habe sie jahrelang in meinem Kurs Daytrading with Price Action verwendet. Sie ist zuverlässig und funktioniert mit mehreren Brokern.
Wichtiger Hinweis: Dieser Kurs ist nicht für Anfänger geeignet. Er ist für diejenigen, die mit den Grundlagen von C# vertraut sind und tiefer in das automatisierte Trading eintauchen wollen.
Um C# zu lernen, nimm dir diese beiden Kurse vor:
- C# Basics for Beginners: Learn C# Fundamentals by Coding
- C# Intermediate: Classes, Interfaces and OOP
Jene Trader mit Hintergrundwissen über C# kann dieser Kurs davor bewahren, sich mit NinjaTrader 7 alles selbst zusammenzureimen. Der Kurs führt dich Schritt für Schritt durch die Grundlagen für die Entwicklung von automatisierten Trading Strategien.
Zum Kurs „Automatisierte Trading Strategien mit C# und NinjaTrader 7“
Schaffen Sie sich selbst Ihren automatisierten Aktien Trading Robot in Excel
Es gibt Zeitgenossen, die in der Lage zu sein scheinen, alles mit Excel machen zu können. Setz automatisiertes Trading mit auf diese Liste.
Excel ist eine Standard-Software, die an vielen Arbeitsstellen Verwendung findet. Daher ist es wahrscheinlich, dass du dich bereits mit Excel auskennen. In diesem Fall hast du eine gute Ausgangsposition, um mit diesem Kurs zu beginnen.
In diesem Kurs lernst du an einem durchgerechneten Beispielsystem namens Ranger 1.0.
Der Nachteil dieses Kurses ist, dass das System nur mit der Excel-API von Interactive Brokers funktioniert.
Wenn du mit Excel vertraut bist und ein Konto bei Interactive Brokers haben, könnte dies der ideale Kurs für dich sein.
Zum Kurs „Den eigenen automatisierten Trading Robot in Excel entwickeln“
Quantitative Tradinganalyse mit R
R ist eine Programmiersprache, die für die statistische Analyse geschaffen wurde. Deshalb unterscheidet sich dieser Kurs von den anderen Kursen. Er ist auf die Analyse und nicht auf die Ausführung von Trades ausgerichtet.
Grundlegende Kenntnisse bezüglich der Programmiersprache R sind zwar hilfreich, aber diese sind nicht unbedingt erforderlich.
Die Programmiersprache R bezieht sich vor allem auf folgende beeindruckende Anwendungsbereiche:
- Risikomanagement und Performance Metriken
- Optimierungstechniken
- Untersuchung verschiedener Strategiearten
Dieser 7-stündige Kurs ist hervorragend gestaltet. Er führt sie durch den Prozess, die erforderlichen Pakete zu installieren. Die Dateien des Programmcodes dienen auch dazu, dir das Lernen zu erleichtern.
Fazit: Was diese Kurse leisten und was nicht
Diese Online-Kurse sind hervorragend geeignet, um schrittweise die Grundlagen des automatisierten Tradings zu erlernen. Algorithmisches Trading hat etwas Einschüchterndes an sich. Ein strukturierter Kurs, der dir auf die Sprünge hilft, ist nützlich und spart Zeit.
Bleib realistisch in Bezug auf deine Erwartungen. Einige Kurse stellen Behauptungen bezüglich der Rentabilität auf. Nimm diese Verprechungen nicht für bare Münze.
Erwarte von diesen Kursen, dass du lernst, wie man automatisierte Tradingsysteme entwickelt. Erwarte nicht, damit Geld zu verdienen.
Fällt dir die Wahl zwischen diesen zehn Kursen schwer? Willst du eine kurze Übersicht mit Empfehlungen?
Bitte sehr:
- Black Algo Trading: Konstruieren Sie Ihren Trading Robot für absolute Anfänger, die an der Forex handeln.
- Python zur Finanzanalyse und zum Algorithmen-Trading: für jene mit einem Wissenshintergrund in Python oder für alle, die bereit sind, diese vielseitige Sprache zu lernen.
- Quantitative Tradinganalyse mit R: für diejenigen mit akademischem Interesse
Hinweis
Dieser Artikel enthält Partnerlinks. Dies bedeutet, dass wir einen Teil der Verkäufe erhalten, die daraus resultieren, dass du dich aufgrund des vorliegenden Artikels für einen Kurs bei Udemy anmelden.
Für dich entstehen dadurch keine zusätzlichen Kosten.
Mit diesem kleinen Anteil unterstützt du die Website „Trading Setups Review“. Danke dafür.
Dieser Artikel wurde im Original von Galen Woods auf seiner Webseite veröffentlicht: Top 10 Automated Trading Courses on Udemy
Deutsche Übersetzung von Karsten Kagels und Gaby Boutaud
Wer nicht selbst programmieren möchte, kann auf fertige Expert Advisors von Algo-Camp zurückgreifen. Was diese kosten, liest du in unserem Test.
Häufige Fragen zum Algo-Trading
Was ist ein Handelsalgorithmus?
Ein Handelsalgorithmus ist ein vordefinierter Satz von Regeln und Anweisungen, der entwickelt wurde, um Handelsentscheidungen auf den Finanzmärkten automatisch zu treffen.
Warum sollte ich Handelsalgorithmen lernen?
Das Erlernen von Handelsalgorithmen kann dir helfen, systematisch zu handeln, Emotionen aus dem Handelsprozess zu entfernen und möglicherweise deine Rentabilität zu steigern.
Welche Vorkenntnisse benötige ich, um Algo-Trading zu lernen?
Es ist hilfreich, Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung zu haben. Ein Verständnis der Finanzmärkte ist ebenfalls von Vorteil.
Welche Programmiersprachen werden häufig für Algo-Trading verwendet?
Python, R, C++, und Java sind einige der beliebtesten Sprachen für die Entwicklung von Handelsalgorithmen.
Was ist Backtesting?
Backtesting ist der Prozess, bei dem ein Handelsalgorithmus anhand historischer Daten getestet wird, um seine Performance zu bewerten.
Sind Handelsalgorithmen immer profitabel?
Nein. Wie alle Handelsstrategien können auch Algorithmen Verluste verursachen. Es ist wichtig, sie regelmäßig zu überprüfen und anzupassen.
Wo kann ich Handelsalgorithmen lernen?
Es gibt viele Online-Kurse, Bücher und Seminare, die sich auf das Erlernen von Handelsalgorithmen konzentrieren. Universitäten und Finanzinstitute bieten oft spezialisierte Kurse an.
Wie lange dauert es, bis ich meinen ersten Handelsalgorithmus entwickle?
Das hängt von deinen Vorkenntnissen und dem gewählten Lernweg ab. Einige können in wenigen Wochen einen einfachen Algorithmus entwickeln, während andere Monate oder sogar Jahre benötigen können.
Sind Algo-Trading legal?
Ja, solange die Handelsalgorithmen den regulatorischen Vorschriften des jeweiligen Landes entsprechen. Einige Länder haben jedoch spezifische Regeln für den algorithmischen Handel.
Was sind die Risiken beim Einsatz von Handelsalgorithmen?
Zu den Risiken gehören technische Fehler, Überanpassung des Algorithmus an historische Daten und unvorhergesehene Marktbedingungen, die den Algorithmus beeinflussen können.
Über den Autor: Galen Woods
Galen Woods ist Price-Action-Daytrader und Betreiber von Trading Setups Review. Sein Schwerpunkt liegt auf der Analyse einzelner Kursstäbe und dem Handel ohne Indikatoren, sein Wissen gibt er im Kurs „Day Trading With Price Action“ weiter.
Auf kagels-trading.de erscheinen seit Jahren über 100 seiner Beiträge in deutscher Übersetzung. Sie decken Setups, Chartformationen und Handelstechniken ab, die er an eigenen Marktbeispielen entwickelt hat.
Für dieses Thema ist er einschlägig, weil er die Kurse nach dem Nutzen für die eigene Handelspraxis sortiert und nicht nach Verkaufszahlen. Sein wiederkehrender Hinweis in diesem Artikel lautet, von einem Kurs das Handwerk zu erwarten und nicht die Rendite. Die Kursauswahl stammt aus seiner Recherche, die deutsche Einordnung von der Redaktion.
Dieser Artikel wurde von Karsten Kagels final geprüft.
