Algo-Trading programmieren – das Wichtigste vorweg
- Grundlagen der Finanzmärkte: Bevor man mit Algo-Trading (Handelsalgorithmen) beginnt, sollte man ein solides Verständnis für die Finanzmärkte und Handelsstrategien haben.
- Mathematik und Statistik: Algo-Trading erfordert oft Kenntnisse in Mathematik und Statistik, um Modelle zu entwickeln und Daten zu analysieren.
- Programmierkenntnisse: Die Fähigkeit, in Sprachen wie Python, C++, Java oder R zu programmieren, ist entscheidend, um Handelsalgorithmen zu entwickeln.
- Backtesting: Ein Handelsalgorithmus müssen an historischen Daten getestet werden, um seine Effektivität zu überprüfen, bevor er in Echtzeit eingesetzt wird.
- Risikomanagement: Ein effektives Risikomanagement ist entscheidend, um große Verluste zu vermeiden. Algorithmen sollten so programmiert werden, dass sie das Risiko kontrollieren und minimieren.
- Technologische Infrastruktur: Algo-Trading kann nur dann effizient durchgeführt werden, wenn ein stabiles und schnelles Computersystem vorliegt, insbesondere für Hochfrequenzhandel.
- Ständige Überwachung: Trotz der Automatisierung erfordert Algo-Trading ständige Überwachung, um technische Probleme oder unerwartete Marktveränderungen zu adressieren.
- Regulatorische Überlegungen: In vielen Ländern gibt es spezifische Vorschriften für Algo-Trading, die ein Trader kennen und einhalten muss.
- Emotionale Neutralität: Algorithmen handeln ohne Emotionen, was sowohl ein Vorteil als auch eine Herausforderung sein kann. Ein Händler muss Vertrauen in den Algorithmus haben, um nicht impulsiv zu handeln.
- Kontinuierliches Lernen: Die Finanzmärkte und Technologien entwickeln sich ständig weiter. Ein Trader muss daher ständig lernen und die Algorithmen entsprechend anpassen.
Algo-Trading lernen – was steckt dahinter?
Ein automatisiertes Tradingsystem zu entwickeln, ist eine großartige Fähigkeit von Tradern aller Entwicklungsstufen. Sie können vollwertige Handelssysteme bauen, die ohne Ihre ständige Kontrolle ablaufen. Sie können auch Ihre neuen Tradingkonzeptegründlich untersuchen.
Sie können Ihre Trading-Ideen auch durch Dritte programmieren lassen. Aber Sie werden Zeit und Geld sparen, wenn Sie lernen, wie man das selbst bewerkstelligen kann. Doch selbst wenn Sie die Programmierung anderen überlassen, können Sie sich besser mitteilen, wenn Sie die Grundlagen beherrschen.
Hört sich effizienteres Trading nicht gut für Sie an?
Wenn ja, fangen Sie mit den folgenden Kursen auf Udemy an.
Die Kurse von Udemy bieten eine kostengünstige Möglichkeit, Schritt für Schritt eine neue Fähigkeit zu erwerben.
Aus Hunderten von Tradingkursen auf Udemy haben wir 10 Kurse für Sie herausgesucht. Alle ausgewählten Kurse haben gemeinsam, dass Sie sich auf automatisiertes Trading (Algo-Trading) und die Analyse konzentrieren.
Wie diese zehn Kurse ausgewählt wurden
Bei der Auswahl dieser zehn Kurse haben wir folgende Kriterien berücksichtigt:
- Anzahl und Qualität der Rezensionen
- Umfang und Lehrplan des jeweiligen Kurses
- Vielfalt der Plattformen und Märkte
Wie Sie Ihren Kurs auswählen sollten
Um den passenden Kurs auszuwählen, sollten Sie Ihre Informationsquellen und Ihre Programmiermöglichkeiten berücksichtigen. Insbesondere müssen Sie auf folgendes achten:
Programmiersprache
Wenn Sie sich für eine Programmiersprache entscheiden, mit der Sie bereits vertraut sind, können Sie Ihren Lernprozess verkürzen.
Wenn Sie bezüglich der Programmiersprachen noch vollkommen unerfahren sind, ist MQL4 (MetaQuotes Language 4 zum Programmieren von Tradingstrategien) hervorragend geeignet. Sie können aber auch einen grundlegenden Programmierkurs für die von Ihnen bevorzugte Programmiersprache belegen, um sich den Lernprozess zu erleichtern. (Hierfür finden Sie anschließend die empfohlenen Kurse Python und C#)
Plattform
Jeder Kurs verwendet eine unterschiedliche Plattform zur Schulung. Achten Sie deshalb darauf, dass Sie zur verwendeten Plattform Zugang haben oder bekommen.
Besondere Voraussetzungen
Einige Kurse bedürfen spezifischer Voraussetzungen, wie den Zugang zur Broker API (API: „Application Programming Interface“ = Programmierschnittstelle zur Anwendungsprogrammierung). Diese Kurse sind hilfreich, um Zugriff auf die APIs zu bekommen. Sie brauchen jedoch Zugang zu diesen Brokern, falls Sie nicht über ein bestehendes Konto verfügen.
Die zehn unten angeführten Kurse sind nicht klassifiziert. Ihre Entscheidung sollte sich auf Ihre Ziele und Quellen stützen. Daher ist eine Auflistung in absoluter Reihenfolge nicht sinnvoll.
Stattdessen habe ich die Kurse zur vereinfachten Navigation nach der Programmiersprache geordnet.
- MQL4
- Python
- Andere (C#, VBA, R)
Trading Algorithmus programmieren mit Metaquotes Language 4 (MQL4)
MetaTrader 4 (MT4) ist die bekannteste Chart-Plattform für private Forex-Trader. Deren Skriptsprache ist MQL4.
Der Hauptvorteil von MQL4 ist dessen riesige Menge an Quellen, die Sie nutzen können. In Foren wie ForexFactory finden Sie Tradingstrategien, die in MQL4 genutzt werden können.
Wenn Sie MetaTrader 4 mit Zugang zu Marktdaten installiert haben, sind Sie gut gerüstet.
MQL4-Programmierung für Trader: Entwickeln Sie stabile Trading Roboter!
Dieser Kurs bietet eine hervorragend Einführung für MQL4. Diese umfasst mehrere grundlegende und geläufige Tradingstrategien, einschließlich Überkreuzungen von Gleitenden Durchschnitten und Fraktalen. So erhalten Sie genügend Kenntnisse, um fortgeschrittene Tradingstrategien zu untersuchen.
Obwohl dieser Kurs für totale Anfänger geeignet ist, haben Sie es leichter, wenn Sie mit MT4 vertraut sind.
Klicken Sie hier zur MQL4 Programmierung für Trader: Entwickeln Sie stabile Trading Robots!
Tutorial: MetaTrader: So funktioniert diese Trading-Software (Videos)
Konstruieren Sie Ihren eigenen Forex Trading Roboter
Dieser gut gemachte Kurs ist auch für Anfänger geeignet. Allerdings ist sein Anwendungsbereich begrenzter als bei der MQL4-Programmierung für Trader.
Außerdem handelt es sich um einen viel kürzeren Kurs. Die gesamte Länge dieses Videos beträgt knapp unter 2 Stunden.
Der Dozent Paul du Long hat sich bei diesem Kurs für eine einfache Price Action Trading Strategie entschieden. Wenn Sie nicht an Indikatoren interessiert sind, bietet dieser Kurs einen knappen und präzisen Ausbildungsgang.
Klicken Sie hier zur Programmierung für Trader: Konstruieren Sie stabile Trading Robots!
Black Algo Trading: Konstruieren Sie Ihren Tradingautomaten
Dieser qualitativ hochwertige Kurs ist von allen vier aufgeführten Kursen für MQL4 der umfangreichste. Beachtenswerterweise umfasst der Kurs eine Optimierungstechnik, die andere Kurse unberücksichtigt lassen.
Wenn Sie einen kompletten Grundlagenkurs benötigen, ist dieser für Sie geeignet. Aber wenn Sie die Grundlagen beherrschen wollen, um rasch anzufangen, könnten Sie Teile dieses Kurses langweilig finden.
Wichtiger Hinweis
In der Kursbeschreibung werden Sie ein Themen-Verzeichnis von Kurs 1 bis Kurs 5 finden. Die Kurse von 2 bis 5 sind jedoch nicht in diesem Udemy-Kurs enthalten. Diese Feinheiten sollten Sie nicht übersehen.
Das bedeutet aber nicht, dass sich dieser Kurs nicht lohnt. Die Reichweite von Kurs 1 alleine ist für jeden Anfänger reichhaltig.
Um die Gebühren gering zu halten, können Sie Kurs 1 durcharbeiten und dann entscheiden, ob die Kurse 2 bis 5 für Sie die Kosten wert sind. Sie müssen Ihre Erwartungen einfach so ansetzen, dass Sie Enttäuschungen vermeiden.
Dies ist jedenfalls der beliebteste Udemy-Kurs über automatisiertes Trading mit mehr als 24.000 Kursteilnehmern.
Klicken Sie hier für Black Algo Trading: Entwickeln Sie Ihren Tradingautomaten!
Forex-Trading mit Algorithmen: Entwickeln Sie Ihren ersten Forex Robot!
Der Dozent Kirill Eremenko leitet viele beliebte Kurse, für die es auf Udemy total begeisterte Rezensionen gibt. Dies ist einer seiner Kurse. Es handelt sich dabei um einen grundlegenden und praxisbezogenen Kurs, der Sie in das MQL4-Programmieren einführt.
Dieser Kurs wendet sich an absolute Anfänger. Wenn Sie also bereits etwas Erfahrung mit MetaTrader 4 gesammelt haben, dürften Sie den Inhalt teilweise als zu einfach empfinden.
Es ist trotzdem ein hervorragender Kurs für alle, die eine solide MQL4-Grundlage benötigen.
Klicken Sie hier zum Forex-Trading mit Algorithmen: Entwickeln Sie Ihren ersten Forex-Robot!
Mit Python Trading-Roboter programmieren
Python ist die bekannteste Programmiersprache der letzten Jahre. Dies ist auf deren weit verbreitete Anwendung, Dokumentation und die eindeutige Syntax zurückzuführen.
Während sich MQL4 ausschließlich an private Trader wendet, geht Python darüber hinaus. Wenn Sie eine Laufbahn auf der Grundlage des Algorithmen-Tradings beabsichtigen, ist Python die beste Wahl.
Ich empfehle dringend, sich zunächst ein grundlegendes Verständnis von Python zu erwerben, bevor Sie einen der folgenden Kurse belegen.
Um die Grundlagen von Python zu erlernen, können Sie sich folgende Kurse anschauen:
- Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python
- Introduction to Python Programming (free course)
Python für Finanzanalyse und Algo-Trading
Der Dozent dieses Kurses, Jose Portilla, ist engagiert, verantwortungsbewusst und kompetent.
Ein Python-Intensivkurs gehört zum Kurs dazu, könnte aber nicht ausreichend sein. Wie bereits betont, empfehle ich, dass Sie zuerst die Grundlagen von Python erlernen, bevor Sie sich für den Kurs anmelden.
Der Kurs umfasst verschiedene Python-Bibliotheken, die mit Finanzen und wesentlichen quantitativen Finanzkonzepten verbunden sind, wobei ersteres den Vorrang hat.
Dies ist ein partnerschaftliches Umfeld, um Ihre Quant-Trading Fähigkeiten zu entwickeln. Quant-Trading bedeutet, dass Handelsideen in Computerprogrammen abgebildet werden.
Insgesamt ist dieser Kurs hervorragend für angehende Quant-Trader geeignet.
Klicken Sie hier für Python zur Finanzanalyse und zum Algorithmen-Trading.
Python Algo Aktientrading: Automatisieren Sie Ihr Trading!
Während der vorherige Kurs mit Quantopian endet, beginnt dieser Kurs mit Quantopia.
Suchen Sie nach einem Schnellstart in Quantopian? Dieser Kurs ist genau darauf ausgerichtet. Damit können Sie rasch im Rahmen von Quantopian beginnen.
Klicken Sie hier zum Python Algo Aktien Trading: Automatisieren Sie Ihr Trading!
Python Algo Trading: FX-Trading mit Oanda
Dieser Kurs hat ein bestimmtes Ziel. Er zeigt Ihnen, wie Sie mit der API von Oanda arbeiten. In diesem Sinne erledigt er seine Sache ausgezeichnet.
Betrachten Sie diesen Kurs als technische Anleitung, der Ihnen behilflich ist, um mit der API von Oanda Algorithmen-Trading zu betreiben. Sie werden zufrieden damit sein.
Wenn Sie also mit Oanda traden und größeren Nutzen daraus beziehen wollen, werfen Sie einen genaueren Blick auf diesen Kurs.
Aber wenn Sie eine vollständige Grundlage zur Entwicklung von Tradingsystemen erwarten, ist dieser Kurs nicht das, was Sie sich vorstellen.
Klicken Sie hier zum Python Algo Trading: FX-Trading mit Oanda
Andere Kurse (C#, VBA, R) für Programmieren von Trading-Algos
Automatisierte Trading Strategien unter Verwendung von C# und Ninjatrader 7
NinjaTrader ist unsere Partner-Software. Ich habe sie jahrelang bei meinem Kurs Daytrading with Price Action“ verwendet. Sie ist zuverlässig und funktioniert mit mehreren Brokern.
Wichtiger Hinweis: Dieser Kurs ist nicht für Anfänger geeignet. Er ist für diejenigen, die mit den Grundlagen von C# vertraut sind und tiefer in das automatisierte Trading eintauchen wollen.
Um C# zu erlernen, sollten Sie sich diese beiden Kurse vornehmen:
- C# Basics for Beginners: Learn C# Fundamentals by Coding
- C# Intermediate: Classes, Interfaces and OOP
Jene Trader mit Hintergrundwissen über C# kann dieser Kurs davor bewahren, sich mit NinjaTrader 7 alles selbst zusammenzureimen. Der Kurs geleitet Sie Schritt für Schritt durch die Grundlagen für die Entwicklung von automatisierten Trading Strategien.
Klicken Sie hier für automatisierte Trading Strategien unter Verwendung von C# und NinjaTrader 7
Schaffen Sie sich selbst Ihren automatisierten Aktien Trading Robot in Excel
Es gibt Zeitgenossen, die in der Lage zu sein scheinen, alles mit Excel machen zu können. Fügen Sie automatisiertes Trading dieser Liste hinzu.
Excel ist eine Standard-Software, die an vielen Arbeitsstellen Verwendung findet. Daher ist es wahrscheinlich, dass Sie sich bereits mit Excel auskennen. In diesem Fall haben Sie eine gute Ausgangsposition, um mit diesem Kurs zu beginnen.
In diesem Kurs lernen Sie, indem Sie mit einem beispielhaften Tradingsystem arbeiten und sich dabei dessen Verständnis erwerben, nämlich Ranger 1.0
Der Nachteil dieses Kurses ist, dass das System nur mit der Excel-API von Interactive Brokers funktioniert.
Wenn Sie mit Excel vertraut sind und ein Konto bei Interactive Brokers haben, könnte dies der ideale Kurs für Sie sein.
Klicken Sie hier, um Ihren eigenen automatisierten Trading Robot in Excel zu entwickeln.
Quantitative Tradinganalyse mit R
R ist eine Programmiersprache, die für die statistische Analyse geschaffen wurde. Deshalb unterscheidet sich dieser Kurs von den anderen Kursen. Er ist auf die Analyse und nicht auf die Ausführung von Trades ausgerichtet.
Grundlegende Kenntnisse bezüglich der Programmiersprache R sind zwar hilfreich, aber diese sind nicht unbedingt erforderlich.
Die Programmiersprache R bezieht sich vor allem auf folgende beeindruckende Anwendungsbereiche:
- Risikomanagement und Performance Metriken
- Optimierungstechniken
- Untersuchung verschiedener Strategiearten
Dieser 7-stündige Kurs ist hervorragend gestaltet. Er führt sie durch den Prozess, die erforderlichen Pakete zu installieren. Die Dateien des Programmcodes dienen auch dazu, Ihnen das Lernen zu erleichtern.
Automatisieren Sie Ihre Tradingstrategie
Diese Online-Kurse sind hervorragend geeignet, um schrittweise die Grundlagen des automatisierten Tradings zu erlernen. Algorithmisches Trading hat etwas Einschüchterndes an sich. Ein strukturierter Kurs, der Ihnen auf die Sprünge hilft, ist nützlich und spart Zeit.
Bleiben Sie realistisch in Bezug auf Ihre Erwartungen. Einige Kurse stellen Behauptungen bezüglich der Rentabilität auf. Nehmen Sie diese Verprechungen nicht für bare Münze.
Erwarten Sie von diesen Kursen zu erlernen, wie man automatisierte Tradingsysteme entwickelt. Erwarten Sie nicht, Geld damit zu verdienen.
Fällt Ihnen die Wahl zwischen diesen zehn Kursen schwer? Wollen Sie eine kurze Übersicht von Empfehlungen?
Bitte sehr:
- Black Algo Trading: Konstruieren Sie Ihren Trading Robot: für absolute Anfänger, die an der Forex handeln.
- Python zur Finanzanalyse und zum Algorithmen-Trading: für jene mit einem Wissenshintergrund in Python oder: Stören Sie sich nicht daran, diese vielfältige Sprache zu erwerben.
- Quantitative Tradinganalyse mit R: für diejenigen mit akademischem Interesse
Hinweis
Dieser Artikel enthält Partnerlinks. Dies bedeutet, dass wir einen Teil der Verkäufe erhalten, die daraus resultieren, dass Sie sich aufgrund des vorliegenden Artikels für einen Kurs bei Udemy anmelden.
Aber machen Sie sich keine Sorgen; ich werde Ihnen keine zusätzlichen Kosten verursachen.
Mit diesem geringen Prozentsatz unterstützen Sie meine Website „Trading Setups Review“, und damit zeigen Sie uns, dass Sie unseren Beitrag schätzen. Wir sind dankbar für Ihre Unterstützung!
Dieser Artikel wurde im Original von Galen Woods auf seiner Webseite veröffentlicht: Top 10 Automated Trading Courses on Udemy
Deutsche Übersetzung von Karsten Kagels und Gaby Boutaud
Häufige Fragen (FAQ) zum Algo-Trading
Was ist ein Handelsalgorithmus?
Ein Handelsalgorithmus ist ein vordefinierter Satz von Regeln und Anweisungen, der entwickelt wurde, um Handelsentscheidungen auf den Finanzmärkten automatisch zu treffen.
Warum sollte ich Handelsalgorithmen lernen?
Das Erlernen von Handelsalgorithmen kann Ihnen helfen, systematisch zu handeln, Emotionen aus dem Handelsprozess zu entfernen und möglicherweise Ihre Rentabilität zu steigern.
Welche Vorkenntnisse benötige ich, um Algo-Trading zu lernen?
Es ist hilfreich, Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung zu haben. Ein Verständnis der Finanzmärkte ist ebenfalls von Vorteil.
Welche Programmiersprachen werden häufig für Algo-Trading verwendet?
Python, R, C++, und Java sind einige der beliebtesten Sprachen für die Entwicklung von Handelsalgorithmen.
Was ist Backtesting?
Backtesting ist der Prozess, bei dem ein Handelsalgorithmus anhand historischer Daten getestet wird, um seine Performance zu bewerten.
Sind Handelsalgorithmen immer profitabel?
Nein. Wie alle Handelsstrategien können auch Algorithmen Verluste verursachen. Es ist wichtig, sie regelmäßig zu überprüfen und anzupassen.
Wo kann ich Handelsalgorithmen lernen?
Es gibt viele Online-Kurse, Bücher und Seminare, die sich auf das Erlernen von Handelsalgorithmen konzentrieren. Universitäten und Finanzinstitute bieten oft spezialisierte Kurse an.
Wie lange dauert es, bis ich meinen ersten Handelsalgorithmus entwickle?
Das hängt von Ihren Vorkenntnissen und dem gewählten Lernweg ab. Einige können in wenigen Wochen einen einfachen Algorithmus entwickeln, während andere Monate oder sogar Jahre benötigen können.
Sind Algo-Trading legal?
Ja, solange die Handelsalgorithmen den regulatorischen Vorschriften des jeweiligen Landes entsprechen. Einige Länder haben jedoch spezifische Regeln für den algorithmischen Handel.
Was sind die Risiken beim Einsatz von Handelsalgorithmen?
Zu den Risiken gehören technische Fehler, Überanpassung des Algorithmus an historische Daten und unvorhergesehene Marktbedingungen, die den Algorithmus beeinflussen können.
Galen Woods ist eine Koryphäe im Price Action Daytrading und gibt das gesammelte Wissen in seinemKurs "Day Trading With Price Action" weiter.
- Was ist Price Action Trading? Der große Guide für Trading ohne technische Indikatoren (Erklärung & Strategien) - 18/06/2024
- Ankerzonen als Tradingstrategie – was steckt dahinter? Regeln und Beispiele (2024) - 19/05/2024
- Diese 10 technischen Indikatoren sollte jeder Trader kennen – Gleitende Durchschnitte, Trendfolge, Oszillatoren, Kurskanäle (2024) - 12/02/2024
